FINDING #2640 · UNIT ID 1256881326
TauCetiProject/TauCeti
An AIs-welcome Lean library downstream of Mathlib: AI handle the implementation and review, humans write the roadmaps and review rubrics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.39
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 42.9% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
92
FOLLOWERS
19
OWNER ★
270
Engagement Signals
FORKS
86
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TauCetiProject/TauCeti собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 92. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION40.0%40.0%0.0 PPABOVE 50%
FORKS86108-22ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%