Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7392.
FINDING #7392 · UNIT ID 196353673
taosdata/TDengine
High-performance, scalable time-series database designed for Industrial IoT (IIoT) scenarios
[ C ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000533
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,708
FOLLOWERS
394
OWNER ★
25,909

Engagement Signals

FORKS
5,014
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

taosdata/TDengine собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 394 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,708. Это даёт surprise-индекс 0.000533 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION20.0%37.5%-17.5 PPABOVE 41%
FORKS5,014327+4,687ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%