Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3372 · UNIT ID 1079069433
Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting
This page features AIOStreams templates and AIOMetadata configs for your perfect all-in-one stremio setup.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0098
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
106
FOLLOWERS
34
OWNER ★
718

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tam-Taro/SEL-Filtering-and-Sorting собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.0098 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS4189-48ABOVE 30%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%