Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #878 · UNIT ID 1334946608
syv-ai/qwen38-27b-rtx3090
Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0223
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.03
ACCEL
+1.09
RETENTION
93.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 79.3% · 181 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
230
FOLLOWERS
39
OWNER ★
760

Engagement Signals

FORKS
52
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 181 / 181 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

syv-ai/qwen38-27b-rtx3090 собрал 181 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 230. Это даёт surprise-индекс 0.0223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY6.033.60+2.43ABOVE 67%
RETENTION93.7%22.0%+71.7 PPABOVE 100%
FORKS52137-85ABOVE 27%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%