FINDING #3051 · UNIT ID 960549454
SylphxAI/pdf-reader-mcp
📄 The PDF intelligence layer for AI agents — Agent Document Twin, evidence-first extraction, visual crops, OCR provenance, trust reports, and benchmark-gated releases. MCP server for Claude, Cursor, VS Code, and any MCP client.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
220
FOLLOWERS
14
OWNER ★
960
Engagement Signals
FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SylphxAI/pdf-reader-mcp собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 220. Это даёт surprise-индекс 0.00641 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.674.23-2.57ABOVE 6%
RETENTION30.0%29.4%+0.6 PPABOVE 51%
FORKS7192-21ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 36%