Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #242 · UNIT ID 981745875
syda-ai/syda
AI-powered synthetic data generation — structured tables, unstructured documents, multi-provider LLM support, referential integrity, and code-gen mode for millions of rows
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0828
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+17.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97
FOLLOWERS
35
OWNER ★
134

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

syda-ai/syda собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97. Это даёт surprise-индекс 0.0828 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS43343-300ABOVE 18%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 93%