Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1367.
FINDING #1367 · UNIT ID 1399526385
sybil-solutions/glm-flash-lite
GLM-5.3-Flash EXL3 on one 24 GB RTX 3090 + DDR4: elastic GPU expert cache, zero-copy experts, AVX2 CPU tier, OpenAI API
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0237
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
-34.50
RETENTION
19.6%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 18.2% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,309
FOLLOWERS
121
OWNER ★
5,334

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sybil-solutions/glm-flash-lite собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 121 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,309. Это даёт surprise-индекс 0.0237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY32.005.67+26.33ABOVE 90%
RETENTION19.6%14.3%+5.3 PPABOVE 52%
FORKS28333-304ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%