Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5214 · UNIT ID 1401520107
sybil-solutions/dsv41-flash-offload
DeepSeek-V4.1-Flash EXL3 on one 24 GB RTX 3090 + DDR4 + NVMe: staged-DMA prefill, AVX2 CPU expert tier, elastic VRAM expert cache, Engram on disk, OpenAI API
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00198
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,309
FOLLOWERS
121
OWNER ★
5,334

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sybil-solutions/dsv41-flash-offload собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 121 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,309. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION30.0%14.3%+15.7 PPABOVE 56%
FORKS22333-310ABOVE 12%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%