Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6153 · UNIT ID 1173504523
SuzumiyaAkizuki/DanbooruSearchOnline
本项目提供一种基于语义匹配的 Danbooru 标签查找方案。用户可以通过输入日常语言或模糊描述,查找并匹配 Danbooru 数据集中对应的标准标签,适用于辅助构建 Stable Diffusion、NovelAI 等 AI 绘画工具的提示词(Prompt)。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0112
ENGAGEMENT0.093
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.18
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
88
FOLLOWERS
38
OWNER ★
499

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SuzumiyaAkizuki/DanbooruSearchOnline собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 88. Это даёт surprise-индекс 0.0112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION87.5%33.3%+54.2 PPABOVE 98%
FORKS6104-98ABOVE 5%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%