Github Trends®
9798 findingsmedian surprise 0.00361window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #289 · UNIT ID 1307203323
surya-koritala/sigbound
Run AI coding agents in parallel on one git repo and safely auto-merge their work — only changes that build and pass tests land. On top of plain git; bring your own model.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
+4.61
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14
FOLLOWERS
4
OWNER ★
104

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

surya-koritala/sigbound собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9798 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY6.143.14+3.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS11219-208ABOVE 7%
SURPRISE0.110.00+0.11ABOVE 98%