Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9747.
FINDING #9747 · UNIT ID 1297122378
surajsinghm/ML-Executable-Malware-Detector
An offline, machine learning-powered static analysis tool that detects malware in Windows executables using LightGBM and the EMBER dataset.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0265
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
163

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

surajsinghm/ML-Executable-Malware-Detector собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0265 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION29.2%20.0%+9.2 PPABOVE 60%
FORKS0210-210ABOVE 0%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 86%