Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1853 · UNIT ID 1257533286
superloglabs/superlog
Open-source observability tool that uses AI agents to self-heal your software
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0201
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-0.07
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 33.3% · 250 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
375
FOLLOWERS
43
OWNER ★
1,446

Engagement Signals

FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 250 / 250 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

superloglabs/superlog собрал 250 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 375. Это даёт surprise-индекс 0.0201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY8.333.63+4.70ABOVE 76%
RETENTION10.7%24.8%-14.1 PPABOVE 23%
FORKS106120-14ABOVE 47%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%