Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1990 · UNIT ID 888350460
sunmh207/AI-Codereview-Gitlab
基于大模型(DeepSeek,OpenAI等)的 GitLab 自动代码审查工具;支持钉钉/企业微信/飞书推送消息和生成日报;支持Docker部署;可视化 Dashboard。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00724
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
-0.01
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 162 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
209
FOLLOWERS
21
OWNER ★
1,877

Engagement Signals

FORKS
392
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 162 / 162 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sunmh207/AI-Codereview-Gitlab собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 209. Это даёт surprise-индекс 0.00724 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY1.803.99-2.19ABOVE 11%
RETENTION0.0%17.1%-17.1 PPABOVE 0%
FORKS39290+303ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%