Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4499.
FINDING #4499 · UNIT ID 994930185
sunblaze-ucb/cybergym
CyberGym is a large-scale, high-quality cybersecurity evaluation framework designed to rigorously assess the capabilities of AI agents on real-world vulnerability analysis tasks.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00431
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.13
ACCEL
-0.17
RETENTION
32.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 75.0% · 124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
920
FOLLOWERS
145
OWNER ★
3,150

Engagement Signals

FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 124 / 124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sunblaze-ucb/cybergym собрал 124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 920. Это даёт surprise-индекс 0.00431 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY4.133.67+0.47ABOVE 55%
RETENTION32.2%24.6%+7.6 PPABOVE 65%
FORKS92115-23ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%