Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3059 · UNIT ID 994930185
sunblaze-ucb/cybergym
CyberGym is a large-scale, high-quality cybersecurity evaluation framework designed to rigorously assess the capabilities of AI agents on real-world vulnerability analysis tasks.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0064
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.97
ACCEL
-0.03
RETENTION
20.5%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 119 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
580
FOLLOWERS
87
OWNER ★
2,029

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 119 / 119 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sunblaze-ucb/cybergym собрал 119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 580. Это даёт surprise-индекс 0.0064 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY3.974.23-0.27ABOVE 47%
RETENTION20.5%29.4%-8.9 PPABOVE 32%
FORKS6492-28ABOVE 40%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%