Github Trends®
3783 findingsmedian surprise 0.00355window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #33 · UNIT ID 1318069379
SuchanMadhikarmi/kubernetes-zero-to-production
Production-oriented Kubernetes learning path: 47 lessons, 35+ labs, manifests, diagrams, cheat sheets, interview and certification prep.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.92
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
+21.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
12
OWNER ★
136

Engagement Signals

FORKS
54
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SuchanMadhikarmi/kubernetes-zero-to-production собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3783 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.200.00+0.20ABOVE 99%
VELOCITY14.005.33+8.67ABOVE 82%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS54420-366ABOVE 20%
SURPRISE0.210.00+0.21ABOVE 98%