Github Trends®
9480 findingsmedian surprise 0.00323window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #407 · UNIT ID 1420563600
StreamEval/StreamEval
🔥 The first-ever interactive streaming video generation benchmark.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.073
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+1.71
RETENTION
17.4%
PEAK 2026-10-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54
FOLLOWERS
5
OWNER ★
493

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

StreamEval/StreamEval собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9480 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY20.003.29+16.71ABOVE 91%
RETENTION17.4%19.0%-1.7 PPABOVE 48%
FORKS9296-287ABOVE 5%
SURPRISE0.210.00+0.21ABOVE 99%