FINDING #217 · UNIT ID 1321691414
SteveLuH/tiadc-mismatch-model
Reproducible MATLAB behavioral model for TI-ADC mismatch generation, spectral validation, and calibration benchmarking.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 28.6% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31
FOLLOWERS
19
OWNER ★
116
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SteveLuH/tiadc-mismatch-model собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 68%
RETENTION72.7%20.6%+52.1 PPABOVE 86%
FORKS19343-324ABOVE 10%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 96%