Github Trends®
9619 findingsmedian surprise 0.00329window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3354 · UNIT ID 998732712
StarTrail-org/LEANN
[MLsys2026 Best Paper]: https://arxiv.org/abs/2506.08276. RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00409
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.29
ACCEL
+7.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 149 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,161
FOLLOWERS
134
OWNER ★
24,464

Engagement Signals

FORKS
1,260
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

StarTrail-org/LEANN собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 134 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,161. Это даёт surprise-индекс 0.00409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY21.293.29+18.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS1,260293+967ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 54%