FINDING #1501 · UNIT ID 253975496
srbhr/Resume-Matcher
The #1 AI Harness for Building Resumes, PDFs, Cover Letters & more, locally with 100+ LLMs support.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.09
ACCEL
-0.03
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-03-05 · FORK-RETENTION 50.6% · 376 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,392
FOLLOWERS
594
OWNER ★
27,982
Engagement Signals
FORKS
4,917
ISSUE AUTH
18
PR AUTH
49
UNIQUE STARGAZERS 375 / 376 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
srbhr/Resume-Matcher собрал 376 звёзд за окно, тогда как у автора всего 594 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,392. Это даёт surprise-индекс 0.000609 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.6% и 67 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY2.092.84-0.76ABOVE 29%
RETENTION8.6%6.8%+1.8 PPABOVE 59%
FORKS4,9171,068+3,849ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%