Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4057 · UNIT ID 540527604
SQLMesh/sqlmesh
Scalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00229
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.07
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 16.7% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
707
FOLLOWERS
21
OWNER ★
3,326

Engagement Signals

FORKS
480
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SQLMesh/sqlmesh собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 707. Это даёт surprise-индекс 0.00229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION37.5%16.7%+20.8 PPABOVE 72%
FORKS480277+203ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%