Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.00624window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1525 · UNIT ID 1118434028
SprocketLab/slop-code-bench
SlopCodeBench: Measuring Code Erosion Under Iterative Specification Refinement
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.29
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
132
FOLLOWERS
41
OWNER ★
251

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SprocketLab/slop-code-bench собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 132. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY3.433.430.00ABOVE 50%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 65%
FORKS28131-103ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 77%