FINDING #1653 · UNIT ID 1142413815
spencermarx/open-code-review
AI-powered multi-agent code review. Simulates a customizable team of Engineers performing code review with built-in discourse.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.08
RETENTION
25.7%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
51
FOLLOWERS
13
OWNER ★
380
Engagement Signals
FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
spencermarx/open-code-review собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 6938 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY1.734.13-2.40ABOVE 9%
RETENTION25.7%28.1%-2.4 PPABOVE 45%
FORKS2389-66ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%