Github Trends®
5813 findingsmedian surprise 0.00564window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4166 · UNIT ID 1031380583
SpecterOps/ConfigManBearPig
Python collector for adding SCCM attack paths to BloodHound with OpenGraph
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00161
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,274
FOLLOWERS
1,251
OWNER ★
21,077

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SpecterOps/ConfigManBearPig собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,274. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5813 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY15.009.00+6.00ABOVE 67%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4463-459ABOVE 3%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%