Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2282 · UNIT ID 1306932520
sp12138/TBSM
Official implementation of TBSM: Three-Body Scattering for Generative Modeling.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0341
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
38
FOLLOWERS
32
OWNER ★
62

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sp12138/TBSM собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 38. Это даёт surprise-индекс 0.0341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS2339-337ABOVE 2%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%