Github Trends®
3783 findingsmedian surprise 0.00355window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #250 · UNIT ID 495559941
Sollimann/bonsai
Rust implementation of behavior trees for deterministic AI (now with Python bindings)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0966
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.33
ACCEL
+44.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
264
FOLLOWERS
116
OWNER ★
1,477

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Sollimann/bonsai собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 116 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 264. Это даёт surprise-индекс 0.0966 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3783 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY29.335.33+24.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS37420-383ABOVE 15%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 94%