Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3373 · UNIT ID 741031585
smu160/PhastFT
A high-performance Fast Fourier Transform (FFT) library written in pure and safe Rust.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0202
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.89
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
66
FOLLOWERS
35
OWNER ★
309

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

smu160/PhastFT собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 66. Это даёт surprise-индекс 0.0202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION43.8%38.0%+5.7 PPABOVE 58%
FORKS1486-72ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%