Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4213 · UNIT ID 978649191
SkyworkAI/Matrix-Game
Matrix-Game 4.0: Streaming Neural Rendering for Playable Games
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00302
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.43
ACCEL
+11.57
RETENTION
16.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 5.3% · 199 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,375
FOLLOWERS
1,865
OWNER ★
28,225

Engagement Signals

FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SkyworkAI/Matrix-Game собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,865 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,375. Это даёт surprise-индекс 0.00302 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY28.433.14+25.29ABOVE 94%
RETENTION16.5%16.7%-0.1 PPABOVE 48%
FORKS278277+1ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%