Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8064 · UNIT ID 85590724
skywind3000/ECDICT
Free English to Chinese Dictionary Database
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000346
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,004
FOLLOWERS
7,255
OWNER ★
67,490

Engagement Signals

FORKS
1,362
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skywind3000/ECDICT собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,255 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,004. Это даёт surprise-индекс 0.000346 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.863.57+1.29ABOVE 60%
RETENTION0.0%28.6%-28.6 PPABOVE 0%
FORKS1,362126+1,236ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%