skraft9/vulnerability-research — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #279 · UNIT ID 1001130365

skraft9/vulnerability-research

Collection of documentation, tools, and tips related to vulnerability research.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0138

ENGAGEMENT0.37

FRESHNESS1.10

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.93

ACCEL

-0.11

RETENTION

4.3%

PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

100

FOLLOWERS

OWNER ★

423

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skraft9/vulnerability-research собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.0138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 85% OF 1856 FINDINGS

#06Rion-Wu-tech/wechat-intelligence-hub[ PYTHON ]0.0631 #08Kizzuwatnaa/DLSS5-Autopilot[ PYTHON ]0.0614 #10debpalash/VoiceStudio[ PYTHON ]0.0554 #22perseval-BLR/NeuralScreen[ PYTHON ]0.0416 #25lignertys/reddit-research-skills[ PYTHON ]0.0395

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1856 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%

VELOCITY1.932.70-0.77ABOVE 26%

RETENTION4.3%11.8%-7.5 PPABOVE 16%

FORKS49748-699ABOVE 13%

SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 88%