FINDING #5559 · UNIT ID 1268133303
sjtuyinjie/Ultra-Fusion
Ultra-Fusion: A Resilient Tightly-Coupled Multi-Sensor Fusion SLAM Framework under Sensor Degradation and Spatiotemporal Perturbation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.04
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
665
FOLLOWERS
403
OWNER ★
2,618
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sjtuyinjie/Ultra-Fusion собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 403 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 665. Это даёт surprise-индекс 0.00426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 40%
RETENTION53.3%38.0%+15.3 PPABOVE 72%
FORKS6586-21ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%