Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5049 · UNIT ID 1268133303
sjtuyinjie/Ultra-Fusion
Ultra-Fusion: A Resilient Tightly-Coupled Multi-Sensor Fusion SLAM Framework under Sensor Degradation and Spatiotemporal Perturbation
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00317
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.02
RETENTION
36.1%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 60.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
665
FOLLOWERS
403
OWNER ★
2,618

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sjtuyinjie/Ultra-Fusion собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 403 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 665. Это даёт surprise-индекс 0.00317 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY2.233.63-1.40ABOVE 26%
RETENTION36.1%24.8%+11.3 PPABOVE 72%
FORKS65120-55ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%