Github Trends®
9683 findingsmedian surprise 0.00753window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1227 · UNIT ID 1413034949
sitor-ai/frametell
Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0294
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
+0.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
83
FOLLOWERS
6
OWNER ★
357

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sitor-ai/frametell собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 83. Это даёт surprise-индекс 0.0294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9683 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 87%
VELOCITY3.633.83-0.20ABOVE 47%
RETENTION0.0%21.4%-21.4 PPABOVE 0%
FORKS73135-62ABOVE 36%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%