Github Trends®
6105 findingsmedian surprise 0.00658window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #206.
FINDING #206 · UNIT ID 1379601713
Simreal-AI/Simreal-MLBench
[Public preview] Externally scored agentic ML research benchmark: 60 tasks, real competition ground truth. Open protocol, operated evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.29
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
40.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
96
FOLLOWERS
11
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Simreal-AI/Simreal-MLBench собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.29 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6105 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 97%
VELOCITY40.009.00+31.00ABOVE 88%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS25419-394ABOVE 12%
SURPRISE0.290.01+0.29ABOVE 97%