FINDING #5793 · UNIT ID 126412363
simdjson/simdjson
Parsing gigabytes of JSON per second : used by Facebook/Meta Velox, the Node.js runtime, ClickHouse, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus, StarRocks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,298
FOLLOWERS
149
OWNER ★
25,001
Engagement Signals
FORKS
1,312
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
simdjson/simdjson собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,298. Это даёт surprise-индекс 0.000687 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,312333+980ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 19%