▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5704.
FINDING #5704 · UNIT ID 1197459059
SII-FUSC/AME_Locomotion
This repository reproduces the Attention-Based Map Encoding (AME) method from the paper Attention-Based Map Encoding for Learning Generalized Legged Locomotion.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.36
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
18
FOLLOWERS
0
OWNER ★
178
Engagement Signals
FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SII-FUSC/AME_Locomotion собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.0321 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.864.14-2.29ABOVE 16%
RETENTION37.5%40.6%-3.1 PPABOVE 43%
FORKS2389-66ABOVE 19%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%