sierra-research/tau2-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2921 · UNIT ID 999222244

sierra-research/tau2-bench

τ-Bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00624

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.65

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.67

ACCEL

+0.08

RETENTION

42.5%

PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 96.0% · 200 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,028

FOLLOWERS

149

OWNER ★

3,332

Engagement Signals

FORKS

480

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 200 / 200 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau2-bench собрал 200 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,028. Это даёт surprise-индекс 0.00624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 70% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%

VELOCITY6.673.67+3.00ABOVE 69%

RETENTION42.5%24.6%+17.9 PPABOVE 83%

FORKS480115+365ABOVE 83%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%