▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1116.
FINDING #1116 · UNIT ID 732253303
ShuhongLL/SGS-SLAM
[ECCV 2024] SGS-SLAM: Semantic Gaussian Splatting For Neural Dense SLAM
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
115
FOLLOWERS
49
OWNER ★
712
Engagement Signals
FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ShuhongLL/SGS-SLAM собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 115. Это даёт surprise-индекс 0.0387 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 5476 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5476 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 16%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS53385-332ABOVE 19%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 77%