FINDING #4398 · UNIT ID 312624973
shsarv/Machine-Learning-Projects
This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand and master various ML concepts. Each project reflects commitment to applying theoretical knowledge to practical scenarios, demonstrating proficiency in machine learning techniques and tools.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 100.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
707
FOLLOWERS
453
OWNER ★
2,540
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
shsarv/Machine-Learning-Projects собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 453 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 707. Это даёт surprise-индекс 0.00459 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY3.433.57-0.14ABOVE 48%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 61%
FORKS601108+493ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%