Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2666 · UNIT ID 1216463076
shootthesound/Fizgig
Fizgig — LoRA & Fine-tune Studio for Klein 9B, Krea 2, MiniMax H3, Qwen Image 2.1, Anima & Z-Image Turbo and Ace-Step XL: train, fine-tune, profile, repair and extract LoRAs & LoKR for Image, Video & Music Models
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00974
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
302
FOLLOWERS
100
OWNER ★
2,021

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shootthesound/Fizgig собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 100 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 302. Это даёт surprise-индекс 0.00974 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS51333-281ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%