Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2516.
FINDING #2516 · UNIT ID 1216463076
shootthesound/Fizgig
Fizgig — LoRA & Fine-tune Studio for Klein 9B, Krea 2, MiniMax H3, Qwen Image 2.1, Anima & Z-Image Turbo and Ace-Step XL: train, fine-tune, profile, repair and extract LoRAs & LoKR for Image, Video & Music Models
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-1.29
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 80.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
302
FOLLOWERS
100
OWNER ★
2,021

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shootthesound/Fizgig собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 100 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 302. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY5.003.57+1.43ABOVE 60%
RETENTION25.0%33.3%-8.3 PPABOVE 37%
FORKS51104-53ABOVE 33%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%