Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2549 · UNIT ID 1196897920
shitagaki-lab/see-through
"Single-image Layer Decomposition for Anime Characters" (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0114
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.53
ACCEL
+0.01
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 91.3% · 286 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
794
FOLLOWERS
28
OWNER ★
3,690

Engagement Signals

FORKS
334
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 286 / 286 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shitagaki-lab/see-through собрал 286 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 794. Это даёт surprise-индекс 0.0114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY9.533.63+5.90ABOVE 78%
RETENTION42.9%24.8%+18.0 PPABOVE 83%
FORKS334120+214ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%