Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6502 · UNIT ID 648505057
shibing624/MedicalGPT
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000933
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,320
FOLLOWERS
2,378
OWNER ★
29,424

Engagement Signals

FORKS
784
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shibing624/MedicalGPT собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,378 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,320. Это даёт surprise-индекс 0.000933 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION66.7%37.5%+29.2 PPABOVE 73%
FORKS784327+457ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%