sgl-project/SpecForge — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5461 · UNIT ID 998697045

sgl-project/SpecForge

Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000352

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.43

ACCEL

-0.05

RETENTION

27.5%

PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,706

FOLLOWERS

974

OWNER ★

38,792

Engagement Signals

FORKS

283

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/SpecForge собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 974 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,706. Это даёт surprise-индекс 0.000352 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 21% OF 6938 FINDINGS

#02shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.45 #07Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.28 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #19MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.20

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%

VELOCITY3.434.13-0.70ABOVE 43%

RETENTION27.5%28.1%-0.6 PPABOVE 49%

FORKS28389+194ABOVE 77%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%