Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1962 · UNIT ID 239201565
serengil/deepface
A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000413
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.04
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 78.0% · 367 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,898
FOLLOWERS
2,145
OWNER ★
27,530

Engagement Signals

FORKS
3,137
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 367 / 367 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

serengil/deepface собрал 367 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,898. Это даёт surprise-индекс 0.000413 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.0% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY2.042.84-0.81ABOVE 27%
RETENTION2.9%6.8%-4.0 PPABOVE 20%
FORKS3,1371,068+2,069ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%