Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #455 · UNIT ID 1114838453
serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts
A curated collection of the strongest NotebookLM slide prompts sourced from the real creative underground . Your go-to resource for AI powerpoint :P
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00216
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.06
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.06
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-05-14 · FORK-RETENTION 19.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
751
FOLLOWERS
251
OWNER ★
4,995

Engagement Signals

FORKS
593
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

serenakeyitan/awesome-notebookLM-prompts собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 751. Это даёт surprise-индекс 0.00216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 19.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.712.82-1.11ABOVE 13%
RETENTION4.1%8.4%-4.3 PPABOVE 22%
FORKS5931,463-870ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 74%