Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2490 · UNIT ID 1067413390
seqra/opentaint
The open source taint analysis engine for the AI era. A formal dataflow analysis tool you can customize and self-host, built so AI agents drive your application security analysis without burning tokens on every scan. AI-ready open source alternative to Semgrep Pro and CodeQL.
[ KOTLIN ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0227
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.75
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48
FOLLOWERS
9
OWNER ★
150

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

seqra/opentaint собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0227 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION12.5%38.0%-25.5 PPABOVE 19%
FORKS1286-74ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%