Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7389 · UNIT ID 1144266794
SensorsIot/Embedded-AI-Harness
AI Closed-Loop Programming for embedded systems — the AI writes, flashes, and tests firmware on real hardware until the tests run clean. Spec to silicon, hands off.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000725
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+3.04
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,269
FOLLOWERS
5,612
OWNER ★
6,572

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SensorsIot/Embedded-AI-Harness собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,612 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,269. Это даёт surprise-индекс 0.000725 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.573.57+1.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS68104-36ABOVE 40%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%