Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1702 · UNIT ID 1018687398
SemiAnalysisAI/InferenceX
Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform — Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & soon™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 开源持续推理基准研究平台 — Kimi K2.7-Code、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72,即将推出™ TPUv6e/v7/Trainium2/3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00911
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.01
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 450 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
509
FOLLOWERS
109
OWNER ★
1,453

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 450 / 450 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SemiAnalysisAI/InferenceX собрал 450 звёзд за окно, тогда как у автора всего 109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 509. Это даёт surprise-индекс 0.00911 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY5.003.99+1.01ABOVE 58%
RETENTION28.8%17.1%+11.7 PPABOVE 75%
FORKS22990+140ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%