Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2587 · UNIT ID 1018687398
SemiAnalysisAI/InferenceX
Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform — Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & soon™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 开源持续推理基准研究平台 — Kimi K2.7-Code、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72,即将推出™ TPUv6e/v7/Trainium2/3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00936
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.13
ACCEL
-0.03
RETENTION
32.6%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 154 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
509
FOLLOWERS
109
OWNER ★
1,453

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SemiAnalysisAI/InferenceX собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 509. Это даёт surprise-индекс 0.00936 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY5.134.23+0.90ABOVE 57%
RETENTION32.6%29.4%+3.2 PPABOVE 56%
FORKS22992+137ABOVE 72%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%